机器人与自主系统硕士
Robotics and
Autonomous Systems MSc
MSc 机器人与自主系统
课程形式：全日制
课程时长：1年
QS Rankings 全球TOP 5%
阿斯顿全球优势
海外双学位、带薪实习、商业挑战赛。
就业能力
阿斯顿大学计算机科学学院毕业生毕业后三年，收入比行业平均标准高出 6,500 英镑 （LEO，2021）
总览
近几年英国政府已将机器人与自主系统（Robotics and Autonomous Systems，简称RAS）列为支持英国工业战略的八大核心技术之一。随着人工智能的发展，机器人与自主系统技术及相关产业正快速增长。工业4.0和自动驾驶的兴起，正在彻底改变我们制造、出行、生活、工作和娱乐方式。
机器人与自主系统硕士课程旨在弥合机器人与自主系统领域的跨学科知识空白，培养学生在该领域的关键知识和技能，以应对快速发展的工程行业挑战。课程内容包括应用工业机器人、自动系统设计、电力电子与电驱动、机器人软件、智能传感器与控制系统等核心模块，结合项目驱动学习（CDIO框架），确保学生不仅学习理论，还能获得实践经验。
学生将有机会通过专业实践年（Professional Practice Year）延长硕士学习时间，获得宝贵的工作经验，支持职业发展。
学位课程方向
机器人与自主系统硕士课程，旨在满足对相关工程专业人才的需求，助力英国保持该领域的领先地位。RAS 涵盖智能传感器与控制系统、车辆自动化与互联、机器人软件、应用工业机器人、自主系统设计、机器学习等多个方面。
本课程由大伯明翰及索利哈尔理工学院（The Greater Birmingham & Solihull Institute of Technology）协同设计，助学生理解并发展这一充满前景的机器人与自主系统领域。
学位课程内容
我们将提供
我们将教授学生在机器人与自主系统领域中茁壮成长所需的相关知识和技能，学生还将通过运用数学、物理和工程的核心概念，培养提出机器人与自主系统未来挑战解决方案的能力。课程强调实践体验，学生将有机会通过“ 构思-设计-实施-运行”（CDIO）方法，在核心模块“自主系统设计”中，从零开始集成知识并开发一个自主系统。学生将通过本课程所学的可迁移技能，助力应对未来挑战，推动职业发展。
我们将教导的技能
本课程为学生提供该行业最新的专业知识和进展。学生将有机会参与真实项目、行业案例研究及当前研究的整合，从而提升实践能力和沟通技能。学校与Aurrigo建立了紧密的产业联系，Aurrigo为阿斯顿大学提供了自主研发的Auto-Pod自动驾驶小车。学生可以通过这一合作项目获得宝贵的实践工作经验。
专业实践
如果学生学业表现良好并且获得了合适的专业实习机会，学生可以选择转入阿斯顿大学机器人与自主系统硕士（含专业实践）课程。专业实践路径中，学生的硕士学习时间将延长至22个月，同时获得宝贵的工作经验，助力职业发展。该实习阶段在学生完成硕士论文后开始，形式可为有偿工作、海外交换学习、无偿研究项目，或以上几种形式的组合。学生将在次年五月返回阿斯顿大学，进行为期集中的校园学习，总结所学内容并完成相关评估。
职业前景
学生将具备在汽车制造、机器人技术、航空航天、国防及其他相关领域发展的能力与竞争力。
课程设施
阿斯顿大学投入大量资金建设先进设施，为学生的学术旅程提供必备工具。我们的设施和设备旨在提升学生的学习体验，使学生能够构思、设计、实现并操作设备原型，掌握机器人与自主系统领域所需的技能与知识，为未来职业发展打下坚实基础。在学习期间，学生可使用包括Sawyer和Universal机器人、Kinova机械臂及抓手、Auto-Pod自动驾驶汽车、Jackal无人地面车辆、Turtlebot3、DJI无人机、无人水面车辆等尖端实验室设备。
经过数百万英镑的投资，阿斯顿大学现拥有广泛的工程设施，包括完整的工程模型制作车间、专属的创客实验室以及专业计算机实验室等。学生还可使用位于校园内的“大伯明翰及索利哈尔理工学院”，该学院是先进制造和工程领域的重要基地，设有网络物理制造平台（Cyber-Physical Manufacturing Rig）。
提升学生的学习体验与身心福祉是我们的核心宗旨之一，因此我们的硕士课程采用「模块式学习结构」，即将传统学期制课程转为连贯且专注的短期模块。 这种教学模式让学生能一次专注于一门课程，进一步提升学习效率与专注度以及確保學生的學習體驗和身心健康。
学位课程目标
| 1 | 通过涵盖电气、电子、计算机科学及机电工程等学科，弥合现代工业对跨学科知识的需求，聚焦于机器人与自主系统的应用领域。 |
|---|---|
| 2 | 培养学生运用工程原理，利用机器人与自主系统工程技术，分析工业问题，提出并评估创新解决方案的能力。 |
| 3 | 为学生提供实践专业规划与面向大型受众沟通的机会。 |
| 4 | 培养学生能够运用先进的工程工具，识别并整合执行器、传感器和控制系统，预测系统性能的能力，并在机器人与自主系统工程的背景下设计零部件和子系统。 |
AGA阿斯顿全球优势计划
Aston Global Advantage（阿斯顿全球优势计划） (opens in a new tab)是一个集成的模块，在阿斯顿全球优势期间，学生将有机会与我们的国际合作伙伴之一出国学习，在英国或海外进行实习职位，或者参与全球商业挑战模拟。
在“阿斯顿全球优势”模块（Aston Global Advantage）中，学生将通过提升职业技能，为在节奏快速的全球环境中取得成功打下坚实基础。学生将应对真实世界的商业挑战，探索创业精神，并参与以团队为基础的商业模拟项目。
课程模块
机器人软件
Robot Software
智能感应和控制系统
Smart Sensors and Control Systems
自主系统设计
Autonomous System Design
应用工业机器人
Applied Industrial Robotics
机器学习
Machine Learning
车辆自动化和连接性
Vehicle Automation and Connectivity
阿斯顿全球优势企划：全年的专业发展计划，旨在提高就业能力和软实力技能
Aston Global Advantage
入学要求
- 需要取得英国的二等荣誉学位（2:2），或获得阿斯顿大学认可的同等海外学位资格。
- 须提供两封专业推荐信，其中至少一封必须来自学术推荐人
- 如果你目前在职且不是应届毕业生，则需要提供雇主推荐信
- 迄今为止的大学成绩的官方学术成绩单且附官方英文翻译
- 提供个人陈述（最多250字）
- 一份完整的申请表
- IELTS 总分 6.5 其中一项可以低至5.5 其他需达到6.0
我们深知丰富专业经验的价值。如果您未持有上述学历，但拥有扎实的相关从业经验，并具备经验证的成功能力，我们同样欢迎您的申请。
录取结果将根据具体情况与学术招生导师协商进行判断。
学费
国际学生：£24,000
阿斯顿计算机科学与数字技术学院
阿斯顿大学计算机科学与数字技术学院 School of Computer Science and Digital Technologies 专注于推动构建当今互联世界的核心技术，并以创新的教学方法培养毕业生在现实世界中真正需要的技能。我们致力于为学生提供理论与实践相结合的学习体验，帮助他们在快速发展的数字时代中脱颖而出。
在2017年，我们便成为英国首批推出学位制学徒项目（Degree Apprenticeship）的大学之一，与全球知名企业CapGemini合作，培养出第一批“数字与技术解决方案”学士毕业生。作为英国政府主导的编码研究所 Institute of Coding 的重要合作伙伴，我们积极联合产业界、政府、高等教育机构及公益组织，共同开发新课程、提升数字技能，并吸引更多年轻人材投身数字职业领域。
学院开设多样化课程，涵盖计算机科学、人工智能、数学、电子与电气工程等专业，并提供上述领域间的联合荣誉学位。我们的课程体系灵活广泛，既重视理论基础，又注重实践技能，帮助学生将抽象的数学知识应用于如计算、工程、通信等具体领域，培养其成为适应多行业发展的复合型人才。
在科研方面，我们关注能对现实世界产生积极影响的关键技术领域，包括人工智能、机器学习与机器人技术、软件工程、网络安全、光子通信、非线性光学、数据科学、物联网、智慧环境与数字健康等。学院研究团队也积极参与阿斯顿大学的城市科技与环境研究所（Institute for Urban Technologies and the Environment），推动技术在社会与公共健康领域的创新应用。
通过不断创新的教学方式和领先的研究实力，我们致力于培养具备国际视野、实践能力与社会责任感的未来科技领袖。