人工智能与商业战略硕士
Artificial
Intelligence with Business Strategy MSc
MSc 人工智能与商业战略
课程形式：全日制
课程时长：1年
QS Rankings 全球TOP 5%
阿斯顿全球优势
海外双学位、带薪实习、商业挑战赛。
就业能力
阿斯顿大学计算机科学学院毕业生毕业后三年，收入比行业平均标准高出 6,500 英镑 （LEO，2021）
总览
阿斯顿大学人工智能与商业战略硕士课程由荣获“三重认证”的阿斯顿商学院与工程与物理科学学院的前沿研究团队联合授课，致力于培养兼具技术能力与商业战略思维的复合型人才。学生不仅将掌握人工智能领域的关键技术与技能，还将深入理解其在商业环境中的战略应用，全面提升实践转化能力。
在人工智能迅速渗透各行各业的背景下，本课程通过理论与实践的结合，使学生具备应对未来挑战的综合实力，并在日益扩展的就业市场中脱颖而出，保持长期竞争优势。
学位课程方向
本课程为学生提供最前沿的知识及战略性商业见解，助力其在AI创新领域开展职业生涯。课程将深入理解企业运作，并着重于如何将技术知识应用于商业环境，涵盖机器学习和数据挖掘以优化业务流程。学生将有机会设计、计划、实施、测试、评估并记录自己的解决方案。
学位课程内容
我们将提供
学生将有机会接触一流的科研领军学者，并获得来自行业的领先支持。该课程由英国编码学院（Institute of Coding）协助开发，致力于帮助学生突破数字技能学习与就业之间的壁垒。商业战略模块由荣获“三重认证”的阿斯顿商学院负责授课，确保学生在掌握人工智能技术的同时，具备扎实的商业战略视野与实战能力。
我们将教导的技能
本课程将教授学生专业的人工智能技术知识，并深入解析企业运作原理，帮助学生设计出既具伦理责任又切实可行的人工智能解决方案。课程重点在于将AI技术应用于实际商业环境，尤其关注机器学习与数据挖掘在优化业务流程中的实践价值。
学生将围绕该核心方向，参与人工智能项目的整体流程，包括方案的设计、规划、实施、测试、评估以及撰写完整的项目文档，全面提升实际操作能力与项目管理能力，为未来职场做好充分准备。
专业实践
如果学生的学业表现达到满意标准，并成功获得合适的专业实践机会，便可选择转入包含专业实践的“人工智能与商业战略硕士”课程。选择此路径后，学生的硕士课程时长将延长至22个月，并在此期间积累宝贵的实际工作经验，为未来职业发展打下坚实基础。
专业实践将在学生完成硕士论文之后开始，形式可以包括有偿工作、海外交换学习、无偿研究项目，或这些形式的结合。学生将在次年五月返回阿斯顿大学，进行为期集中的校园学习阶段，以全面总结学习成果并完成最终评估。
职业前景
完成本硕士课程后，学生将具备在各类企业中开展职业生涯的能力，无论是专业的人工智能咨询公司，还是跨国大型企业均适用。学生的岗位可能侧重于技术领域，如开发机器学习模型以优化业务流程，也可能运用商业战略知识和技能，担任更广泛的管理或战略职位。毕业生曾成功担任技术工程师、数据分析师、程序员和数据工程师等多种职位，展现出广泛的职业发展潜力。
专业认证
本课程已获得英国特许信息技术协会（BCS）的初步认证。
课程设施
阿斯顿大学不断投入建设先进的教学设施，确保学生能够使用各类工具、软件和基础设备，进行实践探索与实验操作。从计算机实验室到支持个人与小组合作学习的学生自习空间，学生将拥有充足的资源，深入探索工程管理领域。
提升学生的学习体验与身心福祉是我们的核心宗旨之一，因此我们的硕士课程采用「模块式学习结构」，即将传统学期制课程转为连贯且专注的短期模块。 这种教学模式让学生能一次专注于一门课程，进一步提升学习效率与专注度以及確保學生的學習體驗和身心健康。
学位课程目标
| 1 | 帮助学生系统地理解人工智能领域。 |
|---|---|
| 2 | 支持学生培养规划、设计和实施适用于真实场景的人工智能解决方案的专业能力。 |
| 3 | 提供对商业战略的深入知识和理解。 |
| 4 | 提供在真实场景中开展重要人工智能研究或开发项目的实践经验，涵盖从问题的初步分析、设计与规划，到实施、测试、评估和文档编制的全过程。 |
| 5 | 为毕业生应对人工智能与商业战略领域的未来挑战做好准备。 |
AGA阿斯顿全球优势计划
Aston Global Advantage（阿斯顿全球优势计划） (opens in a new tab)是一个集成的模块，在阿斯顿全球优势期间，学生将有机会与我们的国际合作伙伴之一出国学习，在英国或海外进行实习职位，或者参与全球商业挑战模拟。
在“阿斯顿全球优势”模块（Aston Global Advantage）中，学生将通过提升职业技能，为在节奏快速的全球环境中取得成功打下坚实基础。学生将应对真实世界的商业挑战，探索创业精神，并参与以团队为基础的商业模拟项目。
课程模块
人工智能：愿景与现实
AI: Vision and Reality
应用机器学习
Applied Machine Learning
人工智能与数据科学基础（一）
Fundamentals for AI and Data Science 1
人工智能与数据科学基础（二）
Fundamentals for AI and Data Science 2
神经网络与深度学习
Neural Networks and Deep Learning
面向商业分析的机器学习
Machine Learning for Business Analytics
战略管理
Strategic Management
阿斯顿全球优势企划：全年的专业发展计划，旨在提高就业能力和软实力技能
Aston Global Advantage
入学要求
- 须至少拥有 STEM 学科（如数学、物理、化学、生物、工程、经济学、计算机科学）或商业的 BSc 2:2 英国二等二荣誉学位或国际同等学历。
- 应具备概率论、统计学、线性代数、多元微积分、优化以及编程方面的先修知识。
- 如果申请者的学术背景不是数学或计算机科学，则数学和编程课程成绩应相当于英国60%或以上。
- 所有申请者应随申请材料一并提交成绩单且附上官方英文翻译，以证明其具备上述相关知识，同时还需提供专业推荐信。录取决定前，申请者可能还需接受面试。
- 如果你目前在职且不是应届毕业生，则需要提供雇主推荐信
- 提供个人陈述（最多250字）
- 一份完整的申请表
- IELTS 总分 6.5 其中一项可以低至5.5 其他需达到6.0
学费
国际学生：£24,000 （2025/26）
阿斯顿计算机科学与数字技术学院
阿斯顿大学计算机科学与数字技术学院 School of Computer Science and Digital Technologies 专注于推动构建当今互联世界的核心技术，并以创新的教学方法培养毕业生在现实世界中真正需要的技能。我们致力于为学生提供理论与实践相结合的学习体验，帮助他们在快速发展的数字时代中脱颖而出。
在2017年，我们便成为英国首批推出学位制学徒项目（Degree Apprenticeship）的大学之一，与全球知名企业CapGemini合作，培养出第一批“数字与技术解决方案”学士毕业生。作为英国政府主导的编码研究所 Institute of Coding 的重要合作伙伴，我们积极联合产业界、政府、高等教育机构及公益组织，共同开发新课程、提升数字技能，并吸引更多年轻人材投身数字职业领域。
学院开设多样化课程，涵盖计算机科学、人工智能、数学、电子与电气工程等专业，并提供上述领域间的联合荣誉学位。我们的课程体系灵活广泛，既重视理论基础，又注重实践技能，帮助学生将抽象的数学知识应用于如计算、工程、通信等具体领域，培养其成为适应多行业发展的复合型人才。
在科研方面，我们关注能对现实世界产生积极影响的关键技术领域，包括人工智能、机器学习与机器人技术、软件工程、网络安全、光子通信、非线性光学、数据科学、物联网、智慧环境与数字健康等。学院研究团队也积极参与阿斯顿大学的城市科技与环境研究所（Institute for Urban Technologies and the Environment），推动技术在社会与公共健康领域的创新应用。
通过不断创新的教学方式和领先的研究实力，我们致力于培养具备国际视野、实践能力与社会责任感的未来科技领袖。