人工智能硕士
Artificial Intelligence MSc
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MSc 人工智能
课程形式：全日制
课程时长：1年
QS Rankings 全球TOP 5%
阿斯顿全球优势
海外双学位、带薪实习、商业挑战赛。
就业能力
阿斯顿大学计算机科学学院毕业生毕业后三年，收入比行业平均标准高出 6,500 英镑 （LEO，2021）
总览
阿斯顿大学人工智能硕士课程融合前沿理论与实践，培养学生掌握机器学习、深度学习及多智能体系统等核心技术。课程强调实践项目与团队协作，助力学生提升解决复杂问题的能力。毕业后，学生将具备在科技、数据科学及自动化等领域具备竞争力的专业技能。
学位课程方向
人工智能领域正迅速发展，这一趋势已深入学生的日常生活。学习该领域不仅能为学生在就业市场中带来竞争优势，还将帮助学生掌握雇主高度需求的重要技能。
阿斯顿大学自1990年起专注于机器学习与人工智能的前沿研究。该课程由一支充满活力的科研团队主导，专为计算机科学本科生设计，旨在提升学生技能，助力其在不断演变的人工智能与机器学习领域中取得成功。
学位课程内容
我们将提供
学生将有机会与顶尖研究人员交流，并接受行业专家的授课，确保掌握完成硕士课程所需的关键技能。本课程与英国编码学院（Institute of Coding）合作开发，致力于帮助学生克服数字技能学习和就业中的障碍。
我们将教导的技能
我们将教授学生所需的专业技术知识，帮助学生培养设计伦理合理且切实可行的人工智能解决方案的能力，以应对现实挑战。课程强调实践经验，学生将有机会参与方案的设计、规划、实施、测试、评估及文档编写，全面提升应对未来职业挑战的能力。
专业实践
如果学生达到满意的学业表现并获得合适的专业实践机会，学生可以选择转入包含专业实践的人工智能硕士课程。通过专业实践途径，学生的硕士学习期限将延长至22个月，同时获得宝贵的工作经验，支持职业发展目标。实践阶段将在完成硕士论文后开始，可以是有偿工作、海外交流、无偿研究项目，或这些形式的组合。学生将在次年五月返回阿斯顿大学，参加为期集中的校内学习，总结所学内容并完成最终评估。
职业前景
人工智能领域的职业前景无限，许多公司不断拓展与人工智能的业务合作。往届毕业生已成功就职于技术工程师、数据分析师、程序员和人工智能数据工程师等岗位。由于人工智能是一个新兴且快速发展的领域，学生还可以选择继续深造，成为专注于研究的博士生。
专业认证
本课程已获得英国特许信息技术协会（BCS）的初步认证。
课程设施
阿斯顿大学不断投入建设先进的教学设施，确保学生能够使用各类工具、软件和基础设备，进行实践探索与实验操作。从计算机实验室到支持个人与小组合作学习的学生自习空间，学生将拥有充足的资源，深入探索工程管理领域。
提升学生的学习体验与身心福祉是我们的核心宗旨之一，因此我们的硕士课程采用「模块式学习结构」，即将传统学期制课程转为连贯且专注的短期模块。 这种教学模式让学生能一次专注于一门课程，进一步提升学习效率与专注度以及確保學生的學習體驗和身心健康。
学位课程目标
| 1 | 帮助学生系统性地理解人工智能领域及其实践中所需的研究与专业技能。 |
|---|---|
| 2 | 支持学生培养在实际场景中规划、设计和实施合适AI解决方案的专业能力。 |
| 3 | 提供深入的人工智能技术知识，培养学生提出有充分依据的解决方案的思维能力。 |
| 4 | 通过从问题分析、设计规划、实施、测试、评估到撰写文档的全过程，为学生提供开展大型AI研究或开发项目的实践经验。 |
| 5 | 为学生迎接人工智能领域未来的挑战做好充分准备。 |
AGA阿斯顿全球优势计划
Aston Global Advantage（阿斯顿全球优势计划） (opens in a new tab)是一个集成的模块，在阿斯顿全球优势期间，学生将有机会与我们的国际合作伙伴之一出国学习，在英国或海外进行实习职位，或者参与全球商业挑战模拟。
在“阿斯顿全球优势”模块（Aston Global Advantage）中，学生将通过提升职业技能，为在节奏快速的全球环境中取得成功打下坚实基础。学生将应对真实世界的商业挑战，探索创业精神，并参与以团队为基础的商业模拟项目。
课程模块
必修课程
人工智能：愿景与现实
AI: Vision and Reality
计算智能
Computational Intelligence
机器人和自主系统
Robotics and Autonomous Systems
应用机器学习
Applied Machine Learning
阿斯顿全球优势企划：全年的专业发展计划，旨在提高就业能力和软实力技能
Aston Global Advantage
神经网络与深度学习
Neural Network and Deep Learning
自然语言处理
Natural Language Processing
选修课程（选1门）
多智能体系统和战略决策
Multi-agent Systems and Strategic Decision Making
贝叶斯理论与数据分析
Bayesian Theory and Data Analysis
入学要求
- 计算机科学或相关学科的荣誉理学士毕业生，且其学位资格相当于英国二等二荣誉学位（2:2）或国际同等学历。
- 如果学位不是计算机科学，还应提供数学和编程基础知识的证据（即学位课程或工作经验的成绩单，数学和编程课程的成绩应达到相当于英国60％或以上的水平）。候选人可能会在录取决定之前接受面试。
- 须提供两封专业推荐信，其中至少一封必须来自学术推荐人
- 如果你目前在职且不是应届毕业生，则需要提供雇主推荐信
- 迄今为止的大学成绩的官方学术成绩单
- 提供个人陈述（最多250字）
- 一份完整的申请表
- IELTS 总分 6.5 其中一项可以低至5.5 其他需达到6.0
学费
国际学生：£24,000 （2024/25）
阿斯顿计算机科学与数字技术学院
阿斯顿大学计算机科学与数字技术学院 School of Computer Science and Digital Technologies 专注于推动构建当今互联世界的核心技术，并以创新的教学方法培养毕业生在现实世界中真正需要的技能。我们致力于为学生提供理论与实践相结合的学习体验，帮助他们在快速发展的数字时代中脱颖而出。
在2017年，我们便成为英国首批推出学位制学徒项目（Degree Apprenticeship）的大学之一，与全球知名企业CapGemini合作，培养出第一批“数字与技术解决方案”学士毕业生。作为英国政府主导的编码研究所 Institute of Coding 的重要合作伙伴，我们积极联合产业界、政府、高等教育机构及公益组织，共同开发新课程、提升数字技能，并吸引更多年轻人材投身数字职业领域。
学院开设多样化课程，涵盖计算机科学、人工智能、数学、电子与电气工程等专业，并提供上述领域间的联合荣誉学位。我们的课程体系灵活广泛，既重视理论基础，又注重实践技能，帮助学生将抽象的数学知识应用于如计算、工程、通信等具体领域，培养其成为适应多行业发展的复合型人才。
在科研方面，我们关注能对现实世界产生积极影响的关键技术领域，包括人工智能、机器学习与机器人技术、软件工程、网络安全、光子通信、非线性光学、数据科学、物联网、智慧环境与数字健康等。学院研究团队也积极参与阿斯顿大学的城市科技与环境研究所（Institute for Urban Technologies and the Environment），推动技术在社会与公共健康领域的创新应用。
通过不断创新的教学方式和领先的研究实力，我们致力于培养具备国际视野、实践能力与社会责任感的未来科技领袖。