数据科学与人工智能硕士
Data
Science and Artificial Intelligence MSc
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MSc 数据科学与
人工智能
课程形式：全日制
课程时长：1年
QS 排名 全球TOP 5%
阿斯顿全球优势
海外双学位、带薪实习、商业挑战赛。
就业能力
阿斯顿大学计算机科学学院毕业生毕业后三年，收入比行业平均标准高出 6,500 英镑 （LEO，2021）
总览
如今，数据资源和强大工具的结合前所未有，这些工具正是数据科学的核心。数据科学在各个行业和应用领域展现出巨大潜力，深刻影响着产业发展、社会进步和政策制定。
学生将参与一套内容丰富、充满活力的课程，融合了机器学习和人工智能的最新研究成果，并紧密结合实际应用，助力学生掌握理论与实践并重的前沿技能。
学位课程方向
数据科学与人工智能硕士课程经过精心设计，旨在全面掌握该领域的最新发展。课程内容涵盖机器学习、人工智能、数据可视化及预测建模等，帮助学生获得符合行业需求的多元化技能。
完成学业后，学生将进入备受青睐的就业市场，成为引领数据驱动变革的核心力量！
学位课程内容
我们将提供
课程由在机器学习和数据科学领域享有国际声誉的学者与研究人员授课。学生将有机会与数据科学领域的行业领袖、实践者及校友建立联系，并与来自全球的同学协作交流，深入了解多元文化和多样方法，丰富学习体验，拓展职业视野。
我们将教导的技能
学生将接受广泛的现代数据科学与分析方法培训，掌握Python编程、机器学习和人工智能的数学基础技能。除了理论知识，课程还注重实践操作，提升职业软技能。学生将参与真实项目、案例研究和实习，体验数据科学家在实际工作中所面临的挑战。
专业实践
如果学生达到满意的学业成绩并获得合适的专业实践机会，可选择转入包含专业实践的数据科学硕士课程。通过专业实践路径，硕士学制可延长至22个月，获得宝贵的工作经验，助力职业发展。实习安排在完成硕士论文后开始，形式包括有偿工作、海外交换、无偿科研项目或这些形式的组合。学生将在次年五月返回阿斯顿大学校园，进行密集学习，总结所学并完成最终评估。
职业前景
随着金融、医疗、科技和电子商务等各行业对数据科学人才的需求持续增长，本课程使学生站在数据驱动革命的前沿，成为数据分析与洞察力至关重要领域中备受青睐的专业人才。
专业认证
本课程已获得英国特许信息技术协会（BCS）的初步认证。
课程设施
阿斯顿大学不断投入建设先进的教学设施，确保学生能够使用各类工具、软件和基础设备，进行实践探索与实验操作。从计算机实验室到支持个人与小组合作学习的学生自习空间，学生将拥有充足的资源，深入探索工程管理领域。
提升学生的学习体验与身心福祉是我们的核心宗旨之一，因此我们的硕士课程采用「模块式学习结构」，即将传统学期制课程转为连贯且专注的短期模块。 这种教学模式让学生能一次专注于一门课程，进一步提升学习效率与专注度以及確保學生的學習體驗和身心健康。
学位课程目标
| 1 | 帮助学生系统掌握数据科学与人工智能领域的知识及实践所需的专业技能。 |
|---|---|
| 2 | 提供广泛的数据科学与人工智能技术知识，培养学生运用理性思维创造合理解决方案的能力。 |
| 3 | 支持学生培养在实际场景中规划、设计和实施合适的数据科学与人工智能解决方案的能力。 |
| 4 | 通过从问题初步分析、设计与规划、实施、测试、评估到文档编写的全过程，提供实质性的数据科学与人工智能研究或开发项目实践经验。 |
| 5 | 为毕业生应对数据科学与人工智能领域的未来挑战做好充分准备。 |
AGA阿斯顿全球优势计划
Aston Global Advantage（阿斯顿全球优势计划） (opens in a new tab)是一个集成的模块，在阿斯顿全球优势期间，学生将有机会与我们的国际合作伙伴之一出国学习，在英国或海外进行实习职位，或者参与全球商业挑战模拟。
在“阿斯顿全球优势”模块（Aston Global Advantage）中，学生将通过提升职业技能，为在节奏快速的全球环境中取得成功打下坚实基础。学生将应对真实世界的商业挑战，探索创业精神，并参与以团队为基础的商业模拟项目。
课程模块
数据分析基础
Fundamentals of Data Analytics
贝叶斯理论与数据分析
Bayesian Theory and Data Analysis
应用机器学习
Applied Machine Learning
人工智能：愿景与现实
AI: Vision and Reality
跨学科协作项目
Interdisciplinary Collaborative Project
数据科学与人工智能的机器学习
Machine Learning for Data Science and AI
战略管理
Strategic Management
入学要求
- 具备数学、统计学、数据科学相关专业，或具备计算机科学、工程学、物理学及相关学科背景，并在本科学位课程中学习过数学和编程的英国二等二荣誉学位（2:2）或同等学历。
- 我们期望申请人在学位中具有数学和编程经验，具有概率论、统计学、线性代数、多变量微积分和优化方面的学习经验。
- 如果申请者的学科背景不是数学、统计学或数据科学，数学和编程课程的成绩应当达到相当于英国60％或以上的水平。
- 所有申请者应随申请材料一并提供成绩单且附有官方英文翻译。，以证明其具备上述相关知识，同时还需提交专业推荐信。录取决定前，申请者可能还会接受面试。
- 国际学生须提供IELTS 总分 6.0，且各单项不低于5.5，或同等成绩单
- 提供个人陈述档案（最多250字）
学费
国际学生：£21,500
阿斯顿计算机科学与数字技术学院
阿斯顿大学计算机科学与数字技术学院专注于推动构建当今互联世界的核心技术，并以创新的教学方法培养毕业生在现实世界中真正需要的技能。我们致力于为学生提供理论与实践相结合的学习体验，帮助他们在快速发展的数字时代中脱颖而出。
在2017年，我们便成为英国首批推出学位制学徒项目（Degree Apprenticeship）的大学之一，与全球知名企业CapGemini合作，培养出第一批“数字与技术解决方案”学士毕业生。作为英国政府主导的编码研究所 Institute of Coding 的重要合作伙伴，我们积极联合产业界、政府、高等教育机构及公益组织，共同开发新课程、提升数字技能，并吸引更多年轻人材投身数字职业领域。
学院开设多样化课程，涵盖计算机科学、人工智能、数学、电子与电气工程等专业，并提供上述领域间的联合荣誉学位。我们的课程体系灵活广泛，既重视理论基础，又注重实践技能，帮助学生将抽象的数学知识应用于如计算、工程、通信等具体领域，培养其成为适应多行业发展的复合型人才。
在科研方面，我们关注能对现实世界产生积极影响的关键技术领域，包括人工智能、机器学习与机器人技术、软件工程、网络安全、光子通信、非线性光学、数据科学、物联网、智慧环境与数字健康等。学院研究团队也积极参与阿斯顿大学的城市科技与环境研究所（Institute for Urban Technologies and the Environment），推动技术在社会与公共健康领域的创新应用。
通过不断创新的教学方式和领先的研究实力，我们致力于培养具备国际视野、实践能力与社会责任感的未来科技领袖。